秦延华 山东五莲人，2022年7月毕业于华东师范大学，获自然地理学博士学位。目前主要从事气候对水文的响应研究、极端事件分析与地理建模等方面的研究工作。
教育经历：
2018.09-2022.07：华东师范大学/地理科学学院，自然地理学，理学博士；
2020.02-2022.06：德国亥姆霍兹波茨坦研究中心/水文部门，国家公派联合培养；
2015.09-2018.06：曲阜师范大学/地理与旅游学院，自然地理学，理学硕士；
2011.09-2015.06：曲阜师范大学/地理与旅游学院，地理科学，理学学士。
工作经历：
2022.10-2023.10：中国科学院青藏高原研究所，特别研究助理；
2023.11-：曲阜师范大学/新葡的京集团35222vip，讲师；
主要研究项目：
[1] 国家重点研发计划项目，大都市区多灾种重大自然灾害风险综合防范关键技术研究与示范，2018-2022（参与）；
[2] 国家自然科学基金面上项目，中国不同重现期极端降水对气候变暖的响应差异及其机理研究，2021-2024（参与）；
[2] 国家自然科学基金青年项目，干旱区山区特殊气候变化对出山口径流的影响—以和田河为例，2015-2018（参与）；
[3] 华东师范大学2019年优秀博士生学术创新能力提升计划项目，气候变化和人类活动对径流影响的定量评估，2019-2021（主持）；
发表论文：
[1] Qin YH, Li BF, Chen ZS, Chen YN, Lian LS. Spatio-temporal variations of nonlinear trends of precipitation over an arid region of northwest China according to the extreme-point symmetric mode decomposition method[J]. International Journal of Climatology, 2018, 38(11): 2239-2249.
[2] Qin YH, Sun X, Li BF, Bruno M. A nonlinear hybrid model to assess the impacts of climate variability and human activities on runoff at different time scales[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2021, 35: 1917-1929.
[3] Qin YH, Li BF, Sun X, Chen YN, Shi X. Nonlinear response of runoff to atmospheric freezing level height variation based on hybrid prediction models[J]. Hydrological Sciences Journal, 2019, 64 (13): 1556-1572.
[4] Lian LS, Li BF, Chen YN, Chu CC, Qin YH, 2017. Quantifying the effects of LUCCs on local temperatures, precipitation, and wind using the WRF model. Environmental Monitoring and Assessment, 189 (10): 501.
[5] 倪静雯, 高红凯, 秦延华, 张文鑫, 何天豪, 雍磊磊, 冯紫荆. 天山典型流域水文多要素模拟与气候变化影响预估. 冰川冻土, 2023, 45(6): 1875-1886.
获奖情况：
2022年获华东师范大学地球科学学部优秀博士学位论文
2019年获华东师范大学优秀博士生学术创新能力提升计划项目
2019年获国家留学基金委两年资助进行联合培养
教学课程：
《计量地理学》
联系方式：
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